翁政雄
學歷
國立中央大學資訊管理博士(2005.9-2008.12)


翁政雄部落格(點選)



經歷
天寶寰宇股份有限公司兼任顧問
勤益科技大學資訊工程系兼任教授(2018.2-迄今)
中臺科技大學資管系教授(2017.2-迄今)
中臺科技大學資管系副教授(2012.3-2017.2)
中臺科技大學資管系助理教授(2009.2-2012.3)
國際寶成集團資訊副理(1999.9.1-2005.6.30)

期刊審稿委員:
(1)Knowledge-Based Systems (SCI)
(2)IEEE Transactions on Cybernetics (SCI)
(3)IEEE Access (SCI)
(4)WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (SCI)
(5)Electronic Commerce Research and Applications (SCI/ SSCI)
(6)The Electronic Library (SSCI)
(7)Journal of Information Management (TSSCI)


議程主持人:
IETAC 2015、2016
iFuzzy 2012 (IEEE Conference, EI)
IMP2012


任教科目
資料探勘 (博士專攻領域)
資料庫 (業界6年資歷)
系統分析與設計 (業界6年資歷)
管理資訊系統 (業界6年資歷)
行銷管理


專業領域
管理資訊系統 (業界6年資歷)
資料庫(業界6年資歷)
系統分析與設計(業界6年資歷)
資料探勘 (博士專攻領域)
行銷管理


研究興趣
資料探勘
資料庫
行銷管理


近五年著作
科技部(國科會)計畫
(8). 科技部專題研究計劃(一般人員研究計畫,個別型,計畫主持人),不同市場區隔中挖掘特定銷售樣式之研究,2017/08/01~2018/07/31,435,000(MOST 106-2410-H-166-002)。

(7). 科技部專題研究計劃(一般人員研究計畫,個別型,計畫主持人),挖掘新興樣式用以辨識不同銷售趨勢之研究,2016/08/01~2017/07/31,550,000(MOST 105-2410-H-166-002)。

(6). 科技部專題研究計劃(一般人員研究計畫,個別型,計畫主持人),挖掘低效益的高頻項目集於獲利瓶頸分析之研究,2015/08/01~2016/07/31,446,000(MOST 104-2410-H-166-003)。

(5). 科技部專題研究計劃(新進人員研究計畫,個別型,計畫主持人),挖掘特定較晚銷售項目關聯規則之研究,2014/08/01~2015/07/31,523,000(MOST 103-2410-H-166-002)。

(4). 國科會專題研究計劃(新進人員研究計畫,個別型,計畫主持人),挖掘RFC關聯規則於圖書館書籍推薦之研究,2013/08/01~2014/07/31,325,000 (NSC 102-2410-H-166-002-)。

(3). 國科會專題研究計劃(新進人員研究計畫,個別型,計畫主持人),從不確定性資料中尋找明確且具有相關性的項目集之研究,2012/08/01~2013/07/31,454,000(NSC 101-2410-H-166-002)。

(2). 國科會專題研究計劃(新進人員型研究計畫,個別型,計畫主持人),從相關性項目集中挖掘重要關連規則之研究,2011/08/01 ∼ 2012/07/31,519,000 ( NSC 100-2410-H-166-003)

(1). 國科會專題研究計劃(一般型研究計畫,個別型,計畫主持人),應用稀有項目集於學習問題發現之研究,2010/08/01 ∼ 2011/07/31,508,000(NSC 99-2410-H-166-004)。

期刊論文
(17). Cheng-Hsiung Weng, Tony, Cheng-Kui Huang*. (2018). Observation of sales trends by mining emerging patterns in dynamic markets, Applied Intelligence, 48 (11), 4515–4529. (MOST 105-2410-H-166-002) (SCI;2017 Impact Factor=1.702 (55/132); Q2) (第一作者)

(16). Cheng-Hsiung Weng, Tony, Cheng-Kui Huang*. (2018). Knowledge acquisition of association rules from the customer-lifetime-value perspective, Kybernetes 47 (3), 441-457. (SCI; 2017 Impact Factor=0.980 (16/22); Q3) (第一作者)

(15). Cheng-Hsiung Weng. (2017). Revenue prediction by mining frequent itemsets with customer analysis, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 63 85-97.(SCI; 2016 Impact Factor=2.894; Rank=(32/133) ; Q1) (單一作者)

(14). Cheng-Hsiung Weng, Tony, Cheng-Kui Huang*. (2017). Knowledge discovery of frequent itemsets with low utility for revenue analysis. Intelligent Data Analysis, 21(2) 411-425. (MOST 104-2410-H-166-003)(SCI; 2016 Impact Factor=0.772; Rank=(113/133) ; Q4) (第一作者)

(13). Cheng-Hsiung Weng. (2016). Discovering highly expected utility itemsets for revenue prediction. Knowledge-Based Systems, 104, 39-51. (MOST 104-2410-H-166-003) (SCI; 2016 Impact Factor=4.529; Rank=(16/133) ; Q1) (單一作者)

(12). Cheng-Hsiung Weng. (2016). Identifying association rules of specific later-marketed products. Applied Soft Computing, 38, 518-529. (MOST 103-2410-H-166-002) (SCI; 2016 Impact Factor=3.541; Rank=(14/105) ; Q1) (單一作者)

(11). Cheng-Hsiung Weng, Tony, Cheng-Kui Huang*, and Ruo-ping Han. (2016). Disease prediction with different types of neural network classifiers, Telematics and Informatics 33 (2) 277–292. (MOST 104-2410-H-166-003) (SSCI; 2016 Impact Factor=3.398; Rank=(10/85); Q1) (第一作者)

(10). Cheng-Hsiung Weng. (2016). Knowledge discovery of digital library subscription by RFC itemsets, Electronic Library 34 (5) 772-788. (NSC 102-2410-H-166-002) (SSCI; 2016 Impact Factor=0.484; Rank=(63/85); Q3) (單一作者)

(9). 胡雅涵、翁政雄*、楊亞澄. (2016). 運用關聯規則及改變探勘技術於防火牆政策規則優化。資管學報 23 (3) 277-304。(TSSCI)(第二作者及通訊作者)

(8). Cheng Hsiung Weng and Tony Cheng-Kui Huang*. (2015). Knowledge discovery of customer purchasing intentions by plausible-frequent itemsets from uncertain data. Applied Intelligence 43 (3) 598-613. (NSC 101-2410-H-166-002) (SCI; 2016 Impact Factor=1.904; Rank=(63/133);Q2) (第一作者)

(7). Cheng-Hsiung Weng. (2011). Mining Fuzzy specific rare itemsets for education data, Knowledge-Based Systems VOL. 24 NO. 5, 697-708. (NSC 99-2410-H-166-004) (SCI; 2011 Impact Factor: 2.422; Rank=13.51%(15/111);Q1) (單一作者)

(6). Cheng-Hsiung Weng. (2011). 從購買意願資料中挖掘高度相關性的關聯規則,資訊管理學報, 第十八卷第四期,pp. 119-138。TSSCI (單一作者)

(5). Cheng-Hsiung Weng* and Yen-Liang Chen. (2010). Mining fuzzy association rules from uncertain Data, Knowledge and Information Systems VOL. 23 NO. 2, 129-152, 2010 (SCI; ISSN: 0219-1377; 2009 ; Impact Factor: 2.211; Rank =18.25%(23/126);Q1) (第一作者及通訊作者)

(4). Yen-Liang Chen* and Cheng-Hsiung Weng. (2009). Mining fuzzy association rules from questionnaire data, Knowledge-Based Systems VOL. 22 NO. 1, 46-56. (SCI; ISSN: 0950-7051; 2009 Impact Factor: 1.308; Rank=51.96%(53/102); Q3)

(3). Yen-Liang Chen* and Cheng-Hsiung Weng. (2008). Mining association rules from imprecise ordinal data, Fuzzy Sets and Systems VOL. 159 NO. 4, 460– 474. (SCI; ISSN: 0165-0114; 2008 Impact Factor: 1.833; Rank=12.73%( 21/165); Q1)

(2). 陳振東、翁政雄、戴偉勝. (2005). “以代理人為基礎的產品設計決策支援系統架構之研究”,產業論壇期刊,第七卷第三期, 2005.09, pp. 125-144。

(1). Hsiang Kuan Kung, Timon Chih-Ting Du* and Cheng-Hsiung Weng.(1999). Applying object-oriented database technologies in concurrent design processes, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, VOL. 12 NO. 3, 251-264. (SCI-e; ISSN: 0951-192X; 1999 Impact Factor: 0.494)

國際研討會論文

(1). Cheng-Hsiung Weng, 2012, A study of mining certain itemsets from uncertain data, 2012 International Conference on Fuzzy Theory and Its Applications, Taichung, Taiwan, 2012/11/16~2012/11/16. (EI) (NSC 101-2410-H-166-002)

研討會論文
(27).李桂春, 翁政雄*, 萬泓毅,2018,應用kNN於帕金森氏症預測之研究,IETAC 2018,台中,修平科大,2018/3/30。
(27).李桂春、翁政雄*、黃正魁、萬泓毅、林威良、楊杏淩、陳仕翰,2017,比較分類技術於帕金森氏症預測之研究,IMP 2017 第23屆國際資訊管理暨實務研討會,苗栗,聯合大學,2017/12/9。
(26).翁政雄*、黃國瑜、陳儀禎、李育芹,2016,挖掘低效益的高頻項目集於獲利瓶頸分析之研究,ICIM 2016 第27屆國際資訊管理學術研討會,台中,靜宜大學,2016/5/21。(ISBN:978-986-5733-66-7)(資訊管理學會年會)
(25).翁政雄、黃怡婷、陳儀禎、傅桄烜、李育芹、黃啟翰、廖呈浩。2015年第廿一屆國際資訊管理暨實務研討會及第十三屆管理學術研討會,台中,勤益大學,2015/11/27。
(24).翁政雄,2015,挖掘特定較晚銷售項目之關聯規則,ICIM2015第26屆國際資訊管理學術研討會,台北,大同大學,2013/5/23。(資訊管理學會年會)
(23).翁政雄*、陳儀禎、廖呈浩、李育芹、黃啟翰、黃怡婷、傅桄烜,2015,比較C4.5決策樹與類神經網路於乳癌預測之研究,第十屆國際健康資訊管理研討會,台南,嘉南藥理大學,2015/4/17。
(22).翁政雄*, 黃國瑜, 賴孟南,2015,比較C4.5決策樹與類神經網路於心臟病預測之研究,IETAC 2015,台中,修平科大,2015/3/27。
(21).翁政雄*,陸木清, 黃美茹,胡仕弘,林志盟,王毓廷, 2014,應用決策樹於肝癌預測之研究,IETAC 2014,台中,弘光科大,2014/5/6。
(20).翁政雄*、洪令莊,2013,比較分類技術於銀行開戶預測之研究,ICIM2013第24屆國際資訊管理學術研討會,台北,真理大學,2013/5/25~2013/5/26。(資訊管理學會年會)
(19).翁政雄*、洪令莊、呂培豪,2012,應用決策樹於乳癌預測之研究,IMP2012第18屆資訊管理暨實務研討會,台北,台北科技大學,2012/12/8。
(18).翁政雄*、戴予柔、黃素滿、張安利、陳侑宗、洪令莊,2012,應用關聯規則於Facebook社群網站之研究,IMP2012第18屆資訊管理暨實務研討會,台北,台北科技大學,2012/12/8。
(17).翁政雄*、戴予柔、黃素滿、陳緩容、李柏侑、林庭豪,2012,應用分群技術於市場區隔之研究-以相機為例,WCE2012民生電子研討會,雲林,虎尾科技大學,2012/11/16。
(16).翁政雄*,2012,挖掘重要關聯規則-以搭配銷售為例,第23屆國際資訊管理學術研討會,高雄,高雄大學,2012/5。ISBN 978-986-03-2788-5 (資訊管理學會年會)
(15).翁政雄*、戴予柔、黃素滿、陳緩容、李柏侑、林庭豪,2012,應用分群技術於市場區隔之研究,IETAC 2012,台中,中臺科技大學,2012/3。
(14).翁政雄*,2012,從汽車保險資料中挖掘重要關聯規則,2012年國際ERP學術及實務研討會,桃園,國立中央大學,2012/1。ISBN:978-986-85925-8-2。(ERP學會年會)
(13).翁政雄*、曾韋潮、詹喬羽、范宛翔、林幸妤、呂 芸,2011,比較決策樹與貝氏分類法於新手機購買廠牌預測之研究,2011民生電子研討會,台中,台中技術學院,2011/11。ISBN: 978-986-02-9727-0。
(12).翁政雄*、詹喬羽、范宛翔、曾韋潮、呂 芸、林幸妤,2011,應用決策樹於購買新手機品牌預測之研究,第六屆流通與全球運籌研討會,台中,台中技術學院,2011/5。
(11).翁政雄*、詹喬羽、范宛翔、曾韋潮、洪唯軒、呂冠貞、洪基勝,2011,從數位相機購買意願資料中挖掘關聯規則之研究,IETAC 2011,台中,修平技術學院,2011/3。ISBN: 978-957-442-930-1。
(10).翁政雄*,2011,挖掘稀有重要項目集之研究,2011年國際ERP學術及實務研討會,台北,德明財經科技大學,2011/1。ISBN:978-986-85925-6-8。(ERP學會年會)
(9).翁政雄*、呂冠貞、洪基勝、洪唯軒,2010,從疾病症狀資料中挖掘關聯規則之研究,第21屆國際資訊管理學術研討會,台南,成功大學,2010/5。ISBN: 9860- 23453-1。(資訊管理學會年會)
(8).翁政雄*、呂冠貞、洪基勝、洪唯軒,2010,從購買意願資料中挖掘高度相關性的關聯規則,2010 前瞻管理學術與產業趨勢研討會,苗栗,聯合大學,2010/5。ISBN: 978-986-022-997-4
(7).翁政雄*、呂冠貞、洪基勝、洪唯軒、陳國爝、楊秋逢、黃曉君,2009,應用關聯規則探勘技術於購買考量因素分析之研究,資訊管理與數位內容研討會,彰化,彰化師範大學,2009/11。
(6).陳振東、翁政雄,2005,應用模糊理論於產品設計與訂單數量關聯規則探勘之研究,第十六屆國際資訊管理學術研討會論文摘要集,第9頁(全文詳見論文光碟),台北,輔仁大學。
(5).陳振東、翁政雄,2005,「結合工作流程與工作空間於產品協同開發之研究」,工研院創新與管理研討會,新竹工研院,民國94年9月3日。
(4).陳振東、翁政雄、戴偉勝,2004,「應用案例式推理技術於替代材料選擇之研究」,第十屆資訊管理暨實務研討會,台中市,民國93年11月。
(3).陳振東、翁政雄、戴偉勝,2004,「應用代理人導向系統於產品協同發展之研究」,TBI2004台灣商管與資訊研討會,台北,頁10,民國93年9月。
(2).陳振東、翁政雄,2004,「應用代理人導向決策支援系統於產品設計之架構」,2004工研院創新與科技管理研討會,新竹,頁127,民國93年9月。
(1).孔祥冠、杜志挺、翁政雄,1997,「應用物件導向資料庫於同步設計之研究」,第十屆全國自動化科技學術研討會,台中市,頁745~753,民國86年10月。



大學生專題(指導)

(6)106級專題;黃國瑜、賴孟南、許偉銘、柯政緯、吳育碩、廖昭^、趙律婕;比較分類技術於預測學生習成效之研究;黃國瑜(雲科大資管研究所(正取)、中科大資管研究所(正取)、彰師大資管研究所(正取)、暨大資管研究所(逕行錄取(免口試)))、賴孟南(中科大資管研究所、暨大資管研究所)
(5)105級專題;傅桄烜、廖呈浩、黃啟翰、陳儀禎、李育芹、黃怡婷;比較多種分類技術於不同疾病預測之研究;黃怡婷(國立暨南資訊管理研究所)、傅桄烜(國立台中科大資訊管理研究所、國立勤益科大資訊管理研究所)
(4)103級專題;洪令莊、呂培豪、陳學翰、郭家佑、郭毓峰、謝孟哲;應用分類技術於銀行開戶預測之研究;洪令莊(國立台中科大資訊管理研究所、國立暨南資訊管理研究所)、呂培豪(國立彰師大資訊管理研究所)
(3)102級專題;戴予柔、黃素滿、 陳緩容、李柏侑、林庭豪;應用分群技術於市場區隔之研究
(2)101級專題;詹喬羽、范宛翔、曾韋潮、呂芸、林幸妤,"比較分類技術於購買手機品牌預測之研究";詹喬羽(國立暨南資訊管理研究所)、范宛翔(國立暨南資訊管理研究所)
(1)100級專題;呂冠貞、洪基勝、洪唯軒、陳國爝、楊秋逢、黃曉君,"利用關聯規則探討購買行為"; 呂冠貞(國立暨南資訊管理研究所)、洪唯軒(國立暨南資訊管理研究所)


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